双波段极化雷达遥感图像分类的新方法

摘要：

充分有效地利用极化雷达遥感数据提取目标散射特征是极化雷达遥感应用研究中的一个重要问题. 构造了三个目标概率形式描述: 目标相似性参数构造目标平均散射特征描述、目标散射相关阵特征值构造目标散射随机性描述、目标接收总功率构造目标散射强度描述. 在目标散射特性的概率形式描述基础上, 引入鉴别信息作为目标间的差异量度; 这时目标之间的差异可以按照各个波段的平均散射特征、散射随机性和散射强度分别进行量度, 为去除冗余信息高效利用数据带来方便. 采用最小鉴别信息准则构造了双波段极化雷达遥感图像分类算法及其简化算法; 与基于Wishart分布假设的最大似然分类方法相比, 无论监督分类还是非监督分类, 提出的算法均可以获得更加精确的分类结果.

关键词：极化雷达遥感、双波段、图像分类、鉴别信息

所属期刊栏目：35

分类号：TN95

资助基金：国家自然科学基金40271077;国家重大研究发展计划2001CB309401;国防科技预研基金;清华大学校科研和教改项目

在线出版日期：2005-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：1083-1095