10.3969/j.issn.1674-7259.2005.01.009
估计高可信Markov系统可信性测度的一种新方法
重要抽样和重要性分裂方法经常被用来估计高可信Markov系统从初始状态出发首次回到该状态前发生故障的概率.提出了一种新的方法估计这个小概率.通过采用新的估计量来减小计算方差,提高计算效率.从描述Markov系统状态转移的积分方程推导出了新的估计量,并从理论上证明了新的估计量的方差小于直接仿真方法的方差.用本文方法、RB方法、IGBS方法、SB-RBS方法和直接仿真方法计算了包含延迟维修的系统的可信性测度,结果表明本文方法具有最小的相对误差.
统计估计量、减小方差技巧、可信性测度、Markov系统、积分方程
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O1(数学)
国家自然科学基金70171029
2005-03-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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