DSOM:一种基于NO时空动态扩散机理的新型自组织模型

摘要：

研究了神经信号传输中, 内源性一氧化氮(NO)的四维动态扩散特性及其在长时程学习过程中的增强作用. 将NO扩散机理建模后与Kohonen自组织映射模型相结合, 在空间SOM基础上引入时间增强, 提出了新型的动态扩散型自组织映射模型, 计算了最优化权值的误差函数, 并分析比较了该模型与SOM中噪声干扰对训练的影响. 最后结合多项典型的一维和二维输入模式,给出自组织映射模型与扩散型自组织映射模型的仿真结果对比.

关键词：内源性一氧化氮、四维动态扩散、时间增强、扩散型自组织映射

所属期刊栏目：34

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60171003;国家自然科学基金60225015;国家重点基础研究发展计划973计划2001CCA04100;教育部优秀青年教师资助计划

在线出版日期：2004-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共16页

页码：1094-1109