基于MRF的统计预测提升算子的构造与应用研究

摘要：

根据图像的统计信息, 在Markov随机场(MRF)的理论基础上, 构造了一种新的非线性算子即统计算子, 提出了基于该算子的一种非线性提升小波分析方法. 并根据MRF的条件概率分布, 在理论上证明了采用基于统计算子的非线性提升小波变换可使图像变换后, 在无量化失真的前提下, 提高高频子带的零高频系数. 将该方法与现有的几种非线性形态学小波分析方法以及S+P变换和JPEG2000采用的5/3和9/7线性提升小波变换进行了不同图像的测试分析, 实验结果显示, 利用这种基于统计算子的提升小波分析方法对医学图像和混合文档图像变换后可取得较低的加权熵.

关键词：非线性小波变换、统计算子、无失真图像编码、Markov随机场(MRF)

所属期刊栏目：33

分类号：TN91

资助基金：国家自然科学基金60272072;高等学校博士学科点专项科研项目2000069828;教育部高校骨干教师资助计划2000GJ17

在线出版日期：2004-02-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1107-1114