论Hopfield神经网络中物理参数的数学内蕴

摘要：

充分利用Hopfield神经网络中已给出的电阻、电容、电流之间的关系以及Sigmoid函数的性质, 直接给出全局指数稳定、全局渐近稳定、不稳定的简洁显式代数判据, 弄清Hopfield所指的稳定性的本质含义, 为设计所需性质的网络提供理论根据和应用方便.

关键词：Hopfield、神经网络、物理参数、激励函数、稳定性

所属期刊栏目：33

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60274007;高等学校博士学科点专项科研项目20010487005

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：127-136