一种新的模糊神经网络及其逼近性能

摘要：

给出了一类折线模糊数间新的模糊算术,对于递增函数σ: R→R得到了一个新的扩展原理,并由此建立了一种新的模糊神经网络模型,该模型在设计学习算法、逼近能力等方面具有优越的性能. 最后证明了相应的前向三层网络可以作为连续递增模糊函数的通用逼近器.

关键词：n折线模糊数、模糊神经网络、通用逼近器、模糊算术

所属期刊栏目：32

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金69974041,69974006

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：76-86