一种自适应小波网络的构造及其学习算法

摘要：

基于小波框架的时频局部化性质和自适应投影算法，提出了一个新的构造和训练小波网络的学习算法，精确地刻画了有限维Hilbert空间自适应投影算法的指数收敛性. 该算法充分地利用了包含在训练数据中的时频信息，迭代地确定小波网络隐层结点的个数和网络的权系数，较好地解决了小波网络的结构优化问题. 通过应用于信号的表示与去噪，进一步证实了该算法是简单和有效的.

关键词：小波网络、小波框架、自适应投影算法、收敛性分析、信号的表示与去噪

所属期刊栏目：31

分类号：TN91

资助基金：国家自然科学基金69872030;教育部优秀青年教师资助计划;陕西省自然科学基金98X08

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：172-181