基于细胞神经网络的图像分割及其在医学图像中的应用

摘要：

细胞神经网络（cellular neural network，CNN）在图像处理方面的应用研究已有很大进展. 其中，指定目标提取CNN现有算法应用于灰度图像时，其有效性依赖于初始点的选择. 以医学图像为例，对这种局限性进行了分析，并提出了一种改进CNN算法，实现了对图像中任意灰度区域的目标物体分割. 同时利用梯度信息和轮廓提取CNN确定轮廓，有效抑制分割过度. 人脑磁共振成像（MRI）中肿瘤分割的实例表明，改进的算法具有实用性和有效性.

关键词：细胞神经网络、CNN基因模板、梯度图像、磁共振成像(MRI)

所属期刊栏目：31

分类号：R3(基础医学)

资助基金：国家自然科学基金69772004;国家重点基础研究发展计划973计划G1999054000

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：167-171