10.3969/j.issn.1674-7259.2000.06.008
噪声依赖状态时的随机逼近
随机逼近(SA)的目的是求未知函数f(·)的根或L(·)的极值,f(·)或L(·)的值可量测到,但量测带有噪声. SA是处理系统控制中许多问题的重要工具,问题的解往往依赖于所用的SA算法的收敛性. 考察了当噪声依赖状态时SA算法的轨线收敛性,这里,状态指f(x)或L(x)的量测点x. 和已有结果相比,加在量测噪声上的条件是最弱的. 当算法用来求f(·)的根时,所用条件的优点在于它可以直接验证,而不用顾及算法本身的行为. 当算法用来求L(·)的极值时,所用的条件允许量测噪声依赖状态. 加在f(·)及L(·)的条件相当一般:求f(·)的根时,要求f(·)可测并局部有界,求L(·)的极值时,要求L(·)的梯度局部Lipschitz连续.
随机逼近、收敛性、依赖状态的噪声
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O4(物理学)
国家攀登计划
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共10页
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