同化站点观测和SSM/I亮温改善冻土活动层状态变量的模拟精度
以考虑了土壤冻融过程的一维水-热-盐分耦合模型SHAW为冻土活动层数据同化系统的动力学约束框架,通过集合卡尔曼滤波算法同化土壤水分和温度的站点观测数据以及被动微波辐射计SSM/I 19 GHz亮温观测数据,以改善冻土活动层水热状态变量的估计精度,实现模型模拟和观测信息的融合.冬季活动层冻结,同化的关键变量为土壤温度;而夏季同化的关键变量为土壤水分.通过单点同化试验表明,该同化系统能显著改善土壤表层水分和温度的估计精度;同时,在同化过程中给定合理的模型误差协方差项,可将表层优化后的信息迅速传递给深层土壤,达到改善整个土壤廓线状态变量估计的目的.同化结果表明,相对于SHAW模拟结果,同化4cm土壤温度观测后,各层土壤温度RMSE平均减小0.96℃,而同化4 cm土壤水分观测数据后,各层土壤水分RMSE平均减小0.020m3·m-3;同化SSM/I 19 GHz亮温后,各层土壤温度RMSE平均减小0.76℃,各层土壤水分RMSE平均减小0.018 m3·m-3.
陆面数据同化、冻土活动层、土壤含水量、土壤温度、被动微波遥感
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P3(地球物理学)
中国科学院知识创新工程重要方向项目群项目KZCX2-YW-Q10-2-4;国家自然科学基金40701113;中国科学院西部之光人才培养计划西部博士咨助项目资助项目
2009-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共12页
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