主成分分析与Cellular Automata在空间决策与城市模拟中的应用

摘要：

探讨了多准则判断技术(MCE)在空间分析中所碰到的变量相关的问题.变量之间的相关使得使用的权重不恰当,导致分析结果不合理.以城市发展的空间模拟为例,指出了在一般的空间分析中所使用的因子有很大的相关性.提出了利用主成分分析与"理想点”的方法来解决这一问题.结合单元自动演化(Cellular Automata)和地理信息系统(GIS),将该方法应用在城市形态的优化模拟中.

关键词：主成分分析、Cellular Automata、地理信息系统、城市模拟

所属期刊栏目：31

分类号：TU98(地下建筑)

资助基金：国家自然科学基金40071060;香港求搓基金21009619

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：683-690