中国土壤呼吸温度敏感性空间格局的反演

摘要：

土壤呼吸的温度敏感性(Q10值)是模拟全球变暖与生态系统碳释放之间反馈强度的重要参数.虽然实验研究表明Q10值具有明显的空间异质性,但由于其空间分布格局的定量数据的缺乏,目前绝大多数生物地球化学模型将其简化成一个常数,并以此来预测未来的气候变化,这在一定程度上增大了模型预测的不确定性.本研究基于土壤有机碳的实测数据,并结合碳循环过程模型(CASA模型),利用反演分析方法估算了8 km空间分辨率下中国土壤呼吸温度敏感性的空间分布.结果表明,Q10值具有明显的空间异质性,且与实验方法估算的Q10值具有一致性;不同土壤类型的Q10值在1.09～2.38之间变化,其中火山灰土的Q10值最大,冷棕钙土的值最小;Q10值的空间分布与降水及土壤有机碳含量的关系密切.研究表明,该方法能有效反演Q10值的空间分布,从而有助于揭示碳循环规律并降低未来大气CO2浓度及气候变化预测的不确定性.

关键词：温度敏感性、Q10值、土壤呼吸、全球变暖、反演分析

所属期刊栏目：39

分类号：S1(农业基础科学)

资助基金：国家自然科学基金40671173;40425008;30590384和40401028;国家重点实验室自主研究基金070105

在线出版日期：2009-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：315-322