一种面向非均衡样本的企业金融风险预测方法

摘要：

在企业所面临的众多风险中,企业金融风险表现尤为突出,而在大数据环境下,严重的数据不均衡成为横亘在企业金融风险分析面前的一道鸿沟.本文针对企业竞争情报分析中的样本不均衡问题,以金融企业信贷风险预测为切入点,提出一种面向非平衡样本的企业风险识别方法.该方法采用人工智能分析领域中的特征选择、非均衡样本平衡处理和集成学习等智能分析手段,为大数据环境下企业竞争情报中的企业风险识别问题提供解决思路.

关键词：非平衡样本;金融企业;信贷风险;Catboost;EasyEnsemble

所属期刊栏目：53

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学技术信息研究所重点工作项目"上市公司年报数据库建设及服务系统研发"ZD2021-10

在线出版日期：2021-12-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：11-17