CiteRank算法在文献多指标排序中的应用

摘要：

传统PageRank算法用于文献排序时主要关注引证关系,新文献被阅读的概率非常低.本文引入CiteRank算法,结合出版时间、下载次数等指标,提出一种多维度混合排序的方法,应用于万方数据搜索引擎,对3亿篇文献进行多指标混合排序.实证分析结果表明,该排序方法提高了新文献和热门文献被访问的概率,排序结果更加契合用户搜索文献的需求.

关键词：信息检索;文献排序;引证分析;PageRank;CiteRank

所属期刊栏目：53

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2021-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：32-37