基于结构复杂性的科研团队类型划分及特征分析——以电动汽车领域为例

摘要：

大科学时代,科研团队是科学创新活动的主要组织形式,但大量的科研团队并未备案,难以进行全面摸底和分类管理.然而,科研团队是一个复杂系统,本文基于成员角色的结构复杂性分析方法对科研团队结构开展实证研究,选取国内电动汽车领域专利发明人合作网络作为研究对象.首先,基于louvain算法发现科研团队成员;然后,采用基于成员角色的结构复杂性分析方法识别团队结构,并将科研团队划分为6种类型;最后,基于Kruskal-Wallis检验对不同类型团队特征进行比较分析.将研究分析发现,不同类型团队在有序程度、合作特征和产出能力方面呈现显著差异,结构复杂性用于识别科研团队结构及其组织化程度具有良好效果.

关键词：结构复杂性、团队类型、团队结构、社会网络分析、科研团队识别

所属期刊栏目：53

分类号：G350(情报学、情报工作)

资助基金：中国科学技术信息研究所青年基金"基于社会网络分析的科研团队演化规律研究";中国科学技术信息研究所青年基金"基于大数据的区域科技创新态势识别研究"

在线出版日期：2021-05-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：101-110