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10.3772/j.issn.1674-1544.2018.06.013

面向循证医学的科技文献摘要结构化表示研究

引用
临床科学研究往往以科技文献的形式储存.文章对医学领域科技文献表示模型进行概述和分析,以PIBOSO模型为基础,采用支持向量机对科技文献的摘要句子进行分类,实现了科技文献摘要信息的自动化抽取及关键句子的识别,从而将科技文献的摘要内容进行语义关系的量化和结构化表示,为临床医师和相关研究人员在寻找证据资源时提供有效借鉴和帮助.实验结果表明,该方法的F值在大多数类别上高于其他方法,表明研究方案具有可行性和有效性.

循证医学、SVM、句子分类、知识挖掘、机器学习

50

G202;TP391(信息与传播理论)

北京市社会科学基金项目"大数据驱动的可制造性知识挖掘与管理方法研究"17GLB074;北京市优秀人才培养资助青年骨干个人项目"2015000020124G052

2019-03-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

94-100

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中国科技资源导刊

1674-1544

11-5649/F

50

2018,50(6)

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