10.3772/j.issn.1674-1544.2018.01.010
人工智能论文作者同被引分析
作者同被引分析是一种通过两个相似作者之间的关系来识别特定知识领域知识结构的分析方法.本文通过作者同被引方法,利用Bibexcel、SPSS和VOSviewer分析Web of Science数据库中2001—2015年人工智能领域的相关文献,探讨15年间人工智能的发展趋势,提出促进人工智能领域发展的相关建议.
作者同被引、WebofScience数据库、人工智能、因子分析、聚类分析可视化、文献计量分析
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G350(情报学、情报工作)
中央高校业务经费重点项目"我国图书情报学科知识结构及演化动态研究"20620140645
2018-04-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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