10.3772/j.issn.1674-1544.2014.03.014
基于“复杂人”假设的增长社会网络模型
以组织行为学中“复杂人”假设作为个体的基本假设,提出基于“效用最大化”和“朋友的朋友”的建边规则,构造一个基于个体选择的增长社会网络模型,利用计算机仿真的方法研究该模型的小世界特性、集聚性、同配性等结构特性,证明该网络的度分布、集聚性、层次性、小世界特性、同配性同现实网络更为拟合。该模型有助于了解复杂社会网络形成的机理,并进一步认识社会网络中的一些参数可能对网络拓扑结构造成的影响。
社会网络、结构特性、效用最大化、朋友的朋友、复杂网络
O411.3;O242.1(理论物理学)
2014-07-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
80-86,102