10.3772/j.issn.1674-1544.2012.04.018
Web数据挖掘中数据异构问题解决方法的研究
Web是动态性极强的信息源,访问、分析信息必须研究异构数据的集成问题,并选择合适的技术进行数据分析、集成和处理.怎样对Web海量的数据信息进行深层次的应用已成为数据挖掘技术的研究热点.本文介绍了XML(可扩展标记语言)在Web数据挖掘中的应用,探讨了Web数据挖掘中的数据异构问题.通过XML技术建立数据抽取模型,解决互联网上绝大多数因异构、非结构化所导致的Web数据挖掘问题.
数据挖掘、半结构化、XML技术、数据抽取、模型
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家国际科技合作计划项目“异构信息知识挖掘与可视化关键技术研究”2010DFA14390
2012-10-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
85-90