基于倒置图像去雾增强算法的低照度车辆颜色识别

摘要：

在实际生活中,我们经常面临各种光照条件差的场景,如昏暗的地下停车场、雨雪雾等异常天气、夜间、照明条件不好的街巷以及被建筑所遮挡光线的阴影区域.在这些特殊环境下,图像采集设备的补光能力通常较差,导致所采集的图像变得暗淡模糊,被称为低照度图像,如图 1 所示.低照度环境对图像采集和信息获取带来了巨大挑战.

机标关键词：图像去雾、车辆颜色识别、增强算法、低照度

分类号：TP391.41;U495;TN911

在线出版日期：2023-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：125-128