基于DEA—Malmquist指数模型分析西部省域物流效率
问题提出
西部地区物流效率深刻影响全国统一大市场的建设.学者们对物流效率方面开展了大量研究.曹炳汝等运用DEA-BCC模型和Moran's I指数对长江经济带11省市的物流效率及空间演化规律进行测算,为促进区域内物流的协调发展提供了新思路;田强等分别运用BCC模型和Malmquist指数对环渤海地区物流效率进行了静态评价和序列分析;Kim等将DEA交叉效率和聚类分析相结合,对韩国集装箱码头的效率进行测度,并提出码头合理化的发展方向;Fernandez等利用DEA对2009-2014年欧洲21个最大机场的效率进行估计,从而对物流、多式联运和机场效率的关系展开研究.目前国内外对于物流效率的研究较为成熟,但仍存在不足之处.从研究方法看,以往学者多从采用BCC模型或Malmquist指数从单一维度对物流效率进行测算,而将两种模型组合起来从动静态两维维度进行研究的较少;从研究对象看,以往研究区域主要集中在长三角、京津冀、环渤海等物流业相对发达的地区,但对西部等发展相对落后省份的研究则鲜有涉及.本文结合DEA-BCC模型和Malmquist指数分别从静态和动态的角度对西部地区各省市区2012—2021年的物流效率进行分析,探究不同测度方法下的物流效率结果,以期全面反映西部地区物流业的发展状况,发现西部地区物流产业发展过程的洼地和薄弱环节,提高区域物流产业发展水平,为西部地区物流业的发展提供新思路.
malmquist指数模型、物流效率、西部省域、模型分析、省域物流
F224.12;F832.33;F426.61
重庆市教育委员会重庆市教育教学改革项目213089
2023-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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