集成机器学习在预测性维修数据集的应用

摘要：

工业4.0是科技迅猛发展的产物,推动制造业创新与变革.其中,预测性维护(Pd M)利用数据、模型和知识预测故障,优化维护决策,避免停机时间.工业4.0带来了机遇和挑战,通过大数据和先进技术实现高效生产和准确决策.新设备和连接性的提升促进智能化生产流程和设备间的无缝通信.

机标关键词：数据集、集成机器学习、预测性维修、维修数据

分类号：TP391.41;TP181;TH17

资助基金：黑龙江省教育厅基础科研业务费基础研究项目2018-KYYWF-0941

在线出版日期：2023-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：112-114