基于Stacking集成学习构建二手车价格预测模型

摘要：

近年来,二手车交易活跃,交易量连年增长,二手车行业对汽车售价预测研究的需求日益增加.准确的二手车价格评估可以帮助卖家确定最佳出售时间,以获得最佳利润;有助于银行和其他金融机构提前评估贷款人的汽车价格,从而控制贷款额度.然而二手车在市场上的价格并不是一成不变,因此为了有效预测二手车市场价格,并根据车辆类别正确定价,许多学者开始使用机器学习算法建立二手车智能估价系统.

机标关键词：stacking、集成学习、价格预测模型、二手车

分类号：TP391;TP181;F224

在线出版日期：2023-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：88-89