基于高维空间重构的基站异常检测
信息基础设施作为数字经济的重要载体,在"新基建"中拥有非常重要的地位,5G是通信网络设施的重要组成部分.近两年来能耗较大的5G基站站址数量迅速增加,大量基站依托于原有机房完成建设.然而,原有机房空间有限、5G基站运行保障难度大、低延时5G应用需求难以满足等问题给5G基站供电系统稳定可靠运行提出了极大的挑战.对5G基站供电系统运行状态进行有效监测,及时准确的发现基站供电异常是保障电信企业稳定运营的重要基础性工作.本文从通信基站供电系统运行数据空间特性出发,提出一种基于高维空间重构的5G基站供电系统异常检测算法.该方法在考虑基站供电检测数据时间特性的同时重点分析其高维空间特性,能够实时的发现基站供电异常,掌握用5G基站用电量的动态变化情况,在不增加额外人力物力的情况下保障5G基站的稳定、可靠运行,实现精准集约能源管理,提升企业运行效率.
异常检测、空间重构、高维空间
TP393.08;TU982.29;O175
2023-02-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
79-81
