基于注意机制的工件检测超分算法

摘要：

在工艺加工过程中,对于工件的表面光滑程度有着极高的工艺要求,工件表面出现裂纹容易引起工件疲劳断裂,危害极大,因此检验工件的表面裂纹有着极为重要的应用价值.随着深度学习领域的不断发展,机器自动识别逐渐代替了传统的人工识别.但是,对于镀锡工件而言,由于镀锡表面对光源光照的反射极强,裂痕宽度极细,同时受到相机分辨率的限制,采集到的工件图像的分辨率不足以实现工件表面的裂纹检测.对此,采用图像超分辨率重建(SR)的方法,根据工业相机采集到的较低分辨率图像信息,通过多种算法提取出图像的特征,利用得到的特征进行重建,将其还原成能够更好地体现工件表面情况的高分辨率图像,以更好地进行后续的深度学习和识别检测.

机标关键词：注意机制、工件检测

分类号：TP391.41;B842.3;TH161

在线出版日期：2022-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：126-129