余弦相似度算法在音乐识别中的研究

摘要：

音乐是大众文化的主要表现形式之一.从历时性上说, 它是记录历史的符号,透视其变化能从一个侧面把握时代的潮流走向;以共时性的视角考虑, 这一文化符号提示着公众的心理特征、经济的发展动态、文化的演进趋势等内容.因此, 跳出音乐自身的窠臼而从文化人类学、社会学等学科来研究流行歌曲的历史变化, 往往更具现实意义与理论价值.音乐自古以来就是人类社会的一部分,当音乐家在创作一首新的音乐时,有许多因素可以影响他们,包括与生俱来的独创性,当前社会的现象或政治事件,或者自己的个人经历以及其他音乐家和音乐对自身的影响.不同流派之间也存在着影响与被影响的联系,而流派的形成隐含在音乐风格范畴哲学的许多讨论中,并且与生物学中关于物种形成事件有关.本文的目标是探究不同流派的音乐家的歌曲之间是否存在某种关联性和相似性.

机标关键词：余弦相似度、相似度算法、音乐识别

分类号：TP391;TN912.34;TP181

资助基金：黑龙江省大学生创新创业训练计划项目202110222106

在线出版日期：2022-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：110-111