基于粒子群算法的MFC最大功率跟踪技术

摘要：

引言
微生物燃料电池(Microbial Fuel Cell ,MFC)是一种潜在可行的可再生能源选择,不仅可以用作废水处理,同时还可以生产生物能源.但低功率密度仍然是制约其进一步发展的主要瓶颈.与太阳能和风能等其他替代能源系统相比,由于其热力学限制,MFC是一种低功率系统.增加电源功率输出的最简单方法之一是始终保持与最大功率输出相对应的电气负载,因此最大功率跟踪(Maximum Power Point Tracking,MPPT)技术的研究成为当前研究的重点.利用MPPT控制可以使MFC始终以最大功率输出电能,提高库伦效率.然而传统MPPT算法存在跟踪精度低的缺陷,针对传统算法在跟踪精度方面的不足,本文应用近年来发展迅速的粒子群优化算法进行微生物燃料电池的最大功率跟踪,并设计了一个MFC-Boost电路,使用最大功率点跟踪(MPPT) 方法优化电力负载和占空比或Boost转换器汲取的电流,当外部电阻等于电源的内部电阻时获得最大功率输出,实现最大功率跟踪.

在线出版日期：2022-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：89-91