10.3969/j.issn.1001-8972.2021.21.035
基于深度学习的路面裂缝图像识别方法
我国道路里程的持续增长带来了大量的养护需求,为节省养护资金,有针对性地实施养护工作,需要对路面使用性能进行检测,进而制定合理的养护决策.现有主要问题是为对采集到的路面裂缝图片难以自动识别,仍需要进行人工识别.为提高自动化识别路面裂缝损坏的准确率以及识别速度,研究特征提取方法,并相应提出基于深度学习的路面裂缝图像识别方法.研究结果表明本文提出的路面裂缝图像识别方法可以提升路面裂缝图像识别准确性,从而为道路养护决策提供依据.
2021-11-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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