一种新型抗干扰复合智能火警探测器研制

摘要：

火灾是指由物质不可控燃烧形成的灾害.火灾事故对生命及财产安全造成严重威胁,据统计,近十年期间全国发生火灾约4936293起,造成财产损失约300.94亿元,伤亡人数共计约158478人.火灾发生期间会发生各类物理和化学反应生成一定量的烟雾粒子、一氧化碳(CO)、温度等,火灾的特征参量会随着火灾的严重程度出现较大数值差异.在火灾发生初期以阴燃火为主,其烟雾粒子和CO浓度上升较为明显,而温度参数变化平缓;发展至明火阶段,温度等参数则呈现变化波动状态.传统火灾探测器主要通过一氧化碳浓度、烟雾粒子、火焰大小和温度高低等单一特征量作为是否发生火灾的判别依据,然而复杂多变的参数变量集合使传统火灾探测器无法准确探测火灾发生并极易出现误报.并且传统火灾探测器采用的是简单的阈值算法,容易被外界干扰参数影响导致火灾误报.因此,本文研究设计了一种基于模糊神经网络的新型复合火灾探测系统实现火灾发生时的准确判断和及时报警.

资助基金：大学生创新创业训练计划项目,项目名称;《新型抗干扰复合智能火警探测器研制》?

在线出版日期：2021-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：76-78