10.3969/j.issn.1001-8972.2021.19.032
基于数据挖掘的离散制造系统特征分析
数据挖掘、分析技术应用于制造业,以获取相关知识、发现规则,起源于上世纪八十年代晚期.一方面,随着IT技术广泛应用于企业经营管理各个领域,记录、存储、积累了大量的历史数据;另一面,基于数据的知识发现、数据挖掘技术日益成熟,数据挖掘在制造业中的应用获得了蓬勃发展,主要体现在应用领域、数据挖掘功能、数据挖掘算法三个维度.应用领域包括:产品设计、质量控制、故障诊断、设备维护、制造系统、制造工艺、决策支持等.数据挖掘功能包括:关联规则、特征描述、分类、聚类和预测.数据挖掘算法包括:决策树、支持向量机、关联分析、多目标优化、时间序列等.综上,基于制造系统运营历史数据进行特征分析,进而为业务决策、智能分析和流程优化受到学术界和工业界的广泛关注.
河南省科技厅基础与前沿项目编号:162300410199
2021-10-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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