10.3969/j.issn.1001-8972.2021.17.022
一种基于OpenCV的残障人士计算机交互系统设计
目前,用来帮助残障人士控制家用计算机的方法大多是进行图像捕捉或者扫描提取眼睛的特征点,从而实时追踪眼睛运动的轨迹,预判用户的需求并进行输出,从而达到用户无需接触鼠标即可控制计算机光标的功能.但图像处理技术一般无法精准的检测出瞳孔的运动,而要想提高眼球追踪的实时性和精准性则就需要性能更高的硬件设备加持和更加优良的算法.此外,在实际情况中人类眼睛的运动存在有意识运动和无意识运动,机器无法避免人类眼睛在无意识运动过程中造成系统的响应.所以针对上述问题,本文提出在OpenCV和大脑百度平台的基础上,通过调用dlib库的人脸模型与获得的图片进行比对,根据相应算法获取鼻尖相对与脸的位置、眼睛横纵比和嘴部横纵比等相关参数,再通过pyautogui模拟实现鼠标和键盘的操作,进而搭建了一种新型的帮助残障人士控制家用电脑的系统.
大学生创新创业训练计划项目项目编号:202010143013
2021-09-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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