面向流程雁阵数据挖掘操作信息获取方法

摘要：

针对工业生产过程规模日益庞大,系统优化问题变得结构复杂、变量数目巨多,并且受到各类扰动因素的影响, Huang、Li提出了一种流程雁阵的方法,主要思想是:将复杂的流程生产系统分解成雁阵的飞行结构,通过各个子雁阵的信息传递转换为多级流程雁阵模型,可以将整体优化目标分解为各个子雁优化目标.Lu等提出了流程雁阵的多目标跟踪优化方法,用NSGA-Ⅱ完成对多级PGQ系统进行结构优化,对个体PGQ多目标最优解选取,将对应状态变量作为下级PGQ跟踪目标,即通过子雁阵进行最优值得传递,当出现扰动时,影响最优目标的获取.Zhang等提出两级同时调整的状态空间模型预测控制方法,利用干扰级PGQ状态预测上级PGQ输出,同时调整两级PGQ操作子雁,该方法调整依然依赖数学规划的方法.Li等提出基于无模型自适应控制方法的多级流程雁阵阵型调整,将个体PGQ作为处理多目标的控制问题,通过设计无模型控制器,有效抑制干扰传播,然而此方法无模型实则还是依赖输入输出模型的设计.

在线出版日期：2021-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：98-101