基于人脸关键点的活体检测系统

摘要：

随着图像识别技术和计算机技术的不断成熟,对抵御图片攻击的需求不断增加.人脸活体检测技术是以人脸特征为验证信息的相关认证之后,判定人脸是否为活体,以防止伪造和窃取他人的生物特征用于身份认证.本文设计并实现了一种基于人脸关键点的活体检测系统,该系统基于LBP(Local Binary Patterns)的人脸关键点算法实现活体检测,实现了对于人脸眨眼,摇头,张嘴三种行为模式的检测.本文通过关键点检测算法实现了活体检测,并且在该基础上设计出了三种动作检测,以此来提高活体检测的准确性和系统整体的安全性.

资助基金：本论文发表由2020年北京市大学生创新创业训练计划项目资助

在线出版日期：2021-01-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：98-100