基于深度学习过拟合现象的分析

摘要：

随着计算机通信技术快速发展,目前整个互联网领域也全面进入到Web2.0时代.最大的改变就是互联网用户角色发生了转移,由之前较为单一的信息接收者转变成为了信息创造者.借助计算机信息技术,用户可以使用网络分享知识、经验、意见并发表感受.无论是人际互动还是网络信息传播、消费体验,最核心的一环在于信息的抽取,即信息抽取技术(Information Extraction ,IE),而信息抽取技术则是由自然语言处理技术(Natural Language Processing, NLP)发展而来.故此,如今爆炸式的网络信息时代,随着Web信息数量不断增长,为了应对并满足相关领域的发展建设,界内关于信息抽取、语言处理等技术的研究和关注也进入到了一个新阶段.其中,21世纪国内外逐渐兴起的智能机器人、机器学习技术、人机交互系统等,实际上恰恰是信息抽取、语言处理技术的集中体现.

在线出版日期：2020-07-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：90-91