基于机器学习的软件测试技术专利分析

摘要：

研究内容
本文的研究内容为机器学习技术在软件测试技术中的应用,主要涉及软件测试技术和机器学习技术.
软件测试(Software Testing)是使用人工或自动的手段来运行或测定某个软件系统的过程,其目的在于检验它是否满足规定的需求或弄清预期结果与实际结果之间的差别(1983年IEEE定义).软件测试是一种检验软件的正确性、完整性、安全性和质量的过程.软件测试的手段主要分为黑盒测试和白盒测试,测试阶段包括单元测试、集成测试、系统测试、验收测试、回归测试等.

在线出版日期：2020-06-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

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