一种基于BP-PNN的图书信息化管理模型

摘要：

随着社会的发展,人们对图书的需求日益增长,图书信息化管理模型则是针对图书的馆藏分类,借阅和购买情况作出一个统计与规划,可以相对有效的解决读者的需求,但无疑给图书管理者带来了巨大的挑战.目前大多数图书馆针对信息化管理是通过人力统计,太过于依靠人为因素,也存在着费时费力等缺点.随着计算机技术与人工智能神经网络技术的飞速发展,寻找出读者的行为与图书信息之间的线性关系,研究者采用数据挖掘应用在图书管理中,提出了基于数据挖掘技术的移动图书管理系统方案,分析了大数据和物联网技术在我国图书情报领域的应用方法及前景,研究了基于数据挖掘技术的图书推荐、高校图书管理及图书馆个性化服务.为了提高图书信息情报的准确性以及对工作人员和读者的便利性,建立一种智能化自动化图书信息化管理模型显得尤为重要,本文拟建立一种基于BP-PNN的图书信息化系统,通过BP神经网络强大的分类能力和PNN神经网络在使用线性学习算法来图书信息化管理效果.

资助基金：陕西省教育信息化发展研究项目18JX014Y

在线出版日期：2020-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：70-72