混合卷积神经网络图像噪声去除
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10.3969/j.issn.1001-8972.2019.21.029

混合卷积神经网络图像噪声去除

引用
近年来,成像技术不断发展并且被广泛应用于数字医疗领域.相干成像系统在此领域中起到了至关重要的作用,尤其是超声波成像Taxt(1994).超声成像的基本原理是使用超声波对人体组织器官进行扫描,而后集合处理反射回来的回波,从而得到超声影像.对比与其他医学成像技术如CT、MRI等,超声成像具有对人体无害、可以实时实现等优势,从而得以在临床上广泛应用.但是,基于超声成像系统的相干特性,使得超声波的散射回波也会发生对成像的干扰,从而产生斑点噪声,使得图像的信噪比下降,严重影响后续的图像后处理工作.因此,研究超声图像斑点噪声去除技术是非常有必要的.

黑龙江省教育厅科技项目?项目编号2016-KYYWF-0848

2019-11-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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1001-8972

11-2739/N

2019,(21)

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