常用中、英专利文摘数据库CPC完整性分析
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3969/j.issn.1001-8972.2019.17.007

常用中、英专利文摘数据库CPC完整性分析

引用
联合专利分类体系(Cooperative Patent Classification,简称CPC)是EPO 和USPTO 共同开发的新的专利分类体系,其相比于国际专利分类体系(International Patent Classification,简称IPC)具有分类更加精细的特点,利用CPC进行专利检索能够大大降低降噪文献,从而提高检索效率.专利检索与服务系统(Patent Search and Service System,以下简称"S系统")是在专利实质审查阶段进行信息检索的主要工具,S系统包含多个中英文文摘数据库,例如 CNABS(中国专利文摘数据库)、VEN(外文虚拟文摘数据库)、DWPI(德温特世界专利索引数据库)、SIPOABS(世界专利文摘数据库)等,目前这些文摘数据库中只有一部分文献具有CPC分类信息.为了分析含有CPC分类信息的文献在上述中英专利文摘数据库中的覆盖情况,帮助审查员建立清晰的CPC分布地图,从而在相应数据库中进行检索时更加有针对性地使用CPC分类号,本文在S系统中进行实际检索并对相应结果进行深入分析,希望能为该领域的专利审查工作提供参考.

2019-09-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共2页

27-28

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

中国科技信息

1001-8972

11-2739/N

2019,(17)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn