一种混合模型的闭环辨识方法

摘要：

针对闭环辨识因噪声的引入造成输入输出数据的相关性，造成传统辨识算法应用上的困难。为解决直接应用工业生产数据而不进行测试，实现在有色噪声存在条件下连续时间过程模型辨识问题，本文基于Box－Jenkins模型，提出了一种反馈噪声消除的闭环辨识方法（DNIV）。DNIV算法基于最小二乘状态变量滤波方法（LSSVF）获取过程模型的初值，从原始输入输出中减去反馈噪声成份，基于辅助变量算法，实现不含反馈噪声的混合Box－Jenkins模型辨识。算法的仿真研究证明了其有效性。

机标关键词：混合模型、闭环辨识、噪声消除、辨识算法、输入输出、模型辨识、过程模型、反馈、最小二乘、状态变量、有色噪声、应用、输出数据、生产数据、滤波方法、连续时间、仿真研究、存在条件、辨识问题、辨识方法

分类号：TP2;TP3

资助基金：河北省高等学校科学技术研究项目项目名称:基于支持向量机的乙烯精馏塔软测量研究QN2015319

在线出版日期：2016-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：85-87