基于离散余弦变换的二值特征描述子应用

摘要：

针对传统浮点型特征描述子占用空间大、匹配速度慢，而当前二值型描述子鲁棒性整体不高的问题，提出了一种基于离散余弦变换（Discrete Cosine Transform， DCT）的二值型特征描述子。算法将特征点邻域图像块均匀分块，对分块后的子块进行DCT变换，利用DCT变换实现图像低频与高频信息分离。通过对各子块低频系数进行对比、二值化后，生成二值特征描述子。本文采用多分块策略和基于Adaboost的降维策略，生成更具判别力且低维度的描述子。实验结果表明，与SIFT及SURF描述子相比，本文描述子存储空间占用少，匹配速度快，而且相比BRIEF、ORB、BRISK二值型描述子整体鲁棒性更强。

机标关键词：离散余弦变换、特征描述子、匹配速度、鲁棒性、占用空间、信息分离、图像块、分块策略、低频系数、存储空间、子整体、判别力、浮点型、二值化、点邻域、算法、实验、高频

分类号：TP3;TN9

在线出版日期：2015-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：18-20