基于智能手机检测学生行为系统

摘要：

在校园里，大学生迟到、旷课和早退的现象频频出现，这既影响老师的授课和学生的学业，也严重影响学校形象。因此，如何有效杜绝此类现象的蔓延，是我校同其他高校亟待解决的问题。本文建立一个基于Android智能手机对学生行为检测的系统模型，利用手机的内置传感器（加速度、陀螺仪、压力、近距离和光线传感器）采集学生的行为特征，并设计一个警报系统。本文设计一个基于Andriod系统的手机应用软件用于采集学生的行为特征，并对其进行数据预处理，运用参数优化后的支持向量机对行为数据进行分类，经检测得到系统的精确度高达98.2%。

资助基金：数据库安全监管关键技术研究与开发项目编号2013-G-84

在线出版日期：2015-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：68-70