基于傅里叶变换和K－L变换的人耳识别方法

摘要：

针对人耳识别容易受到外界环境干扰，导致识别率出现很多偏差问题，提出了基于傅里叶变换和K－L变换相结合的人耳自动识别方法。首先将人耳图像从空间域到频域变换（即傅里叶变换），在频域内对高频噪声信号和低频信号进行分离，通过低通滤波器进行滤波，滤除噪声和频率变化较快的边缘信息，对滤波后图像进行傅里叶反变换，实现了频率域到空间域的变换，得到增强后的平滑图像，最后运用K－L变换进行降维处理，提取人耳特征向量，采用欧式距离分类并实现人耳识别。

在线出版日期：2015-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：53-54