影像信息决策树分类方法设计

摘要：

提取和分类遥感数据是目前数据挖掘领域的焦点问题,以统计特征为基础的模式识别技术是进行遥感数据分类和提取最主要的方式.但是,由于遥感图像具有同物异谱和异物同谱的现象,因而用传统统计模式分类效果并不尽如人意.因此,人们开展了大量关于遥感数据提取和分类的相关研究.基于知识的二叉树信息提取方法,知识结构简单,技术先进,理论成熟,流程清晰、直观,在现阶段有着不可取代的优势.

机标关键词：影像信息、决策树分类、遥感数据分类、提取方法、模式识别技术、知识、遥感图像、相关研究、统计特征、统计模式、同物异谱、数据挖掘、数据提取、流程清晰、理论成熟、结构简单、焦点问题、分类效果、二叉树、直观

分类号：TP3;R44

在线出版日期：2015-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：66-67