10.3969/j.issn.1001-8972.2015.06.021
基于联系数Vague集方法的城市环境空气质量评价
随着我国工业发展、城镇化进程的加快和汽车保有量的飞速增加,带来大气环境的逐渐恶化,呈现出复合型的特点,并且区域性空气污染问题频频发生,例如很多地区出现长时间的雾霾天气,对人们生产生活造成负面影响.这引起了公众对空气质量问题的高度关注.目前,环境空气质量评价的方法很多,包括模糊数学法、空气质量指数法、物元分析法、聚类分析法、主成分分析法、灰色关联度法、距离判别法、人工神经网络法、分形法等等.由于大气环境是一个具有复杂物质能量交换的多因素耦合的复杂系统,具有模糊性、确定与不确定性.1993年Gau和Buehrer提出Vague集理论,是模糊集的一种推广形式,其特点是从真隶属度、假隶属度和犹豫度三个方面来处理信息的模糊性,有效弥补了模糊集的单值描述隶属信息的不充分、不全面,从而具有更强的表示能力和实用性.
联系数、方法、城市、环境空气、空气质量、大气环境、人工神经网络法、主成分分析法、模糊性、模糊集、隶属度、灰色关联度法、物元分析法、汽车保有量、模糊数学法、聚类分析法、距离判别法、多因素耦合、城镇化进程、质量问题
U49;X17
2015-05-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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