基因表达谱中特征基因选择的几种方法比较研究

摘要：

基因表达谱芯片技术的产生,为复杂疾病致病机理的研究提供了一个全方位的视角.从大量的基因表达谱芯片数据中挖掘有用的信息,特征选择技术起到了关键的作用.对当前基因芯片数据的特征选择方法和各种学习器效能进行了综述,并通过说明各种特征选择方法的具体情况来比较它们的优劣性,最终得出从特征自身特点出发的特征选择法可获得较好的分类效能和生物医学的应用.

关键词：基因表达谱、特征选择、聚类分析、t检验、决策树、支持向量机

分类号：R311;R319(医用一般科学)

资助基金：齐齐哈尔市科学技术局科学技术计划项目资助

在线出版日期：2012-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：110,114