基于交叉覆盖算法的成绩预测

摘要：

本文主要利用交叉覆盖算法,通过实验找出对初中生学习影响较大的因素.交叉覆盖算法是利用了M-P神经元模型的几何意义得到的一种领域覆盖的算法,它在一定意义上考虑到了网络结构的优化问题,可以使得产生的神经网络的规模较小而且方法实用、可行,解决了多年以来一直未能很好解决的前向网络设计问题.本文尝试将交叉覆盖算法应用到学生成绩预测上,在实验中得到较好预测结果.

关键词：数据挖掘、交叉覆盖算法、综合素质评价、成绩分析

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：167-168