基于BP神经网络的控制算法及在制药生产中的应用

摘要：

制药工业是我国国民经济的主要产业,药品生产质量的要求也越来越严格.药品生产车间洁净区的环境条件是影响药品生产质量的主要因素之一,针对药品生产车间温度控制系统大滞后、大惯性、非线性,以及难以建立精确的数学模型等特点.在传统PID控制的基础上,基于神经网络具有任意非线形表达能力, 以及可以通过对系统性能的学习来实现PID参数的在线调整,确定最佳组合的PID参数来实现车间温度的有效控制,本文通过仿真分析表明控制效果良好,具有调节时间短、无超调、稳态误差小等优点.

关键词：药品生产、温度控制系统、BP神经网络、PID控制

分类号：TP13(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61170031

在线出版日期：2012-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：108-109,111