10.3969/j.issn.1001-8972.2011.04.104
基于遗传神经网络的区域交通控制评价方法研究
智能控制技术在交通控制应用研究已经非常丰富,然而对于智能控制技术在交通控制评价方面的研究还很少,交通控制效果评价用为交通控制的重要组成部分,如何应用具有的鲁棒性、灵活性及适应性的智能控制技术对控制系统的控制效果做出快速、准确的评价,成为目前研究的新方向.本文针对遗传算法和神经网络各自应用时的不足,将二者进行取长补短的融合,并建立基于遗传神经网络的区域交通控制评价方法.最后苦于Vissim仿真平台,运用VC++编程验证了模型的有效性.
遗传神经网络、功效系数法、变异系数法、区域交通控制评价
U491(交通工程与公路运输技术管理)
2011-06-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
271-274,280