基于BP神经网络的PID控制在反应釜温度控制中的应用

摘要：

常规PID的控制,不但其参数难以整定,而且还依赖于对象的精确数学模型,适应性较差,对复杂过程不能保证其控制精度.本文根据反应釜温度时间滞后具有非线性、强耦合、不确定性过程的控制需要,提出了一种基于BP神经网络的PID控制方法;并介绍了神经网络PID控制器的算法,对经典PID参数选取进行了分析.仿真结果表明,与传统PID算法相比该控制方法可实现有效的控制,具有实现简单、控制效果好的特点.

关键词：常规PID、BP神经网络、仿真

分类号：TP2;TP3

在线出版日期：2010-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：26-28