BP神经网络在预测股票价格中的应用

摘要：

尽管人们预测股市已有多种方法,但由于神经网络具有的联想记忆与非线性映射功能使人们对股市的预测多了一种有力的方法.本文研究的内容就是用BP神经网络对股票进行预测.Matlab中的BP神经网络工具箱功能强大,但编程缺乏灵活性,而它的缺点正好用VC++弥补.本文就是用VC++与Matlab混合编程,借助BP神经网络工具箱来实现对股票价格预测的研究.

关键词：BP神经网络、预测股票、VC++与Matlab混合编程

分类号：TV2;TS9

在线出版日期：2010-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：89-90